¿Qué es un Grafo de Conocimiento?
Es la Gestión del Conocimiento con acceso a toda la información empresarial, entendida, en su contexto e interconectada.
Usado para entender y para predecir.
Incluyendo además esas predicciones en los procesos automatizados que permiten maximizar el beneficio, mejorar el posicionamiento y reducir los riesgos.
Apoyando a la acción de las personas, basada en su experiencia, pero también en el acceso a la información en su contexto, y potenciadas por los procesos automatizados.
Gestión del Conocimiento Empresarial con Knowledge Graphs
Hacer consultas complejas de negocio a través de todos los almacenes de datos, con preguntas con sentido, y sin necesidad de un ejército de expertos.
Dominar la complejidad de los datos en la economía de la información: entender el significado de los datos, enmarcado en su contexto, y con sus conexiones con otros datos.
Abordar la verdadera transformación digital manejando los datos en forma accesible para las personas y las máquinas, estableciendo el puente con la IA (Inteligencia Artificial) y el ML (Machine Learning)
» Growing levels of data volume and distribution are making it hard for organizations to exploit their data asssets efficiently and effectively. Data and analytics leaders need to adopt a semantic approach to their enterprise data; otherwise, they will face an endless battle with data silos.»
Gartner
“Leverage Semantics to Drive Business Value from Data”
November 2021
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Ventajas de los Knowledge Graphs
- Agregar datos dispersos para mejorar la identificación de tendencias y las decisiones de inversión.
- Descubrir hechos ocultos en los datos y reducir los riesgos operacionales.
- Facilitar el compromiso de los empleados, el descubrimiento del conocimiento y su retención.
- Implementar modelo de gestión y gobernanza de los datos.
- Establecer los fundamentos para una estrategia de IA.
Casos de aplicación de EKGs
Ciencias de la salud y de la vida
Redes Sociales
Motores de recomendación
Servicios financieros y bancarios (Ej.: Detección de fraudes)
Fabricación (Ej.: Gestión de inventarios, gestión conocimiento de los productos)
Logística y redes de suministro
Modelos digitales para exploración y optimización del negocio
Knowledge Management
Aplicaciones basadas en Knowledge Graphs
Unificación del Conocimiento Empresarial
Unificación del acceso a datos estructurados y no estructurados por virtualización o integración de todas las BDs y fuentes.
Construcción de una capa semántica de Knowledge Graphs para dar un acceso completo, contextuado, y con capacidad de razonar sobre el conocimiento empresarial (inferencia y reglas).
Uso de subgrafos para especializar el acceso de cada unidad empresarial a los datos unificados.
Herramientas de consulta directa (intuitva) para los expertos de los dominios.
Recubrimiento con las Utilidades de explotación de datos, BI y AI.
Incorporación de textos y fuentes no estructuradas en el Conocimiento Empresarial
Sistemas de NLP más análisis semántico para incorporar la información en los documentos al conocimiento empresarial.
Sistemas de búsqueda de información en documentos y otras fuentes con filtros y facetas.
Un ChatBot basado en el conocimiento
Más eficiente y preciso.
Mayor satisfacción de los usuarios.
Puede ser sólo informativo, para los empleados, los clientes o los partners.
O estar enganchado con los procesos, permitiendo un nivel alto de automatización (por ejemplo con los RPAs), realizando tareas según las solicitudes de los usuarios y las reglas del negocio.
Otros servicios de Thuban en Enterprise Knowledge Graphs
Diseño de la arquitectura de datos basada en EKG + sus BD habituales, con integración y/o virtualización.
Diseño de las ontologías para construir la capa semántica de EKGs que recubre todos sus datos y permite el acceso uniforme.
Consultoría de necesidades en datos. Preparación de las queries SPARQL necesarias para resolverlas, incluyendo inferencia y razonamiento.
Integración de herramientas de BI, AI sobre la capa semántica de EKGs.
Entrenamiento de usuarios para acceder a la información con herramientas gráficas e intuitivas.
Concesión del proyecto CDTI – Neotec SNEO-20231175
INTEGRACIÓN PROCESOS EMPRESARIALES SOBRE EL CONOCIMIENTO
Subvencionado por el CDTI
