Gestión del conocimiento empresarial - Knowledge graphs

¿Qué es un Grafo de Conocimiento?

Es la Gestión del Conocimiento con acceso a toda la información empresarial, entendida, en su contexto e interconectada.
Usado para entender y para predecir.
Incluyendo además esas predicciones en los procesos automatizados que permiten maximizar el beneficio, mejorar el posicionamiento y reducir los riesgos.
Apoyando a la acción de las personas, basada en su experiencia, pero también en el acceso a la información en su contexto, y potenciadas por los procesos automatizados.

Gestión del Conocimiento Empresarial con Knowledge Graphs

Hacer consultas complejas de negocio a través de todos los almacenes de datos, con preguntas con sentido, y sin necesidad de un ejército de expertos.

Dominar la complejidad de los datos en la economía de la información: entender el significado de los datos, enmarcado en su contexto, y con sus conexiones con otros datos.

Abordar la verdadera transformación digital manejando los datos en forma accesible para las personas y las máquinas, estableciendo el puente con la IA (Inteligencia Artificial) y el ML (Machine Learning)

Knowledge Graphs

» Growing levels of data volume and distribution are making it hard for organizations to exploit their data asssets efficiently and effectively. Data and analytics leaders need to adopt a semantic approach to their enterprise data; otherwise, they will face an endless battle with data silos.»

Gartner

“Leverage Semantics to Drive Business Value from Data”

November 2021

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Ventajas de los Knowledge Graphs

Comprende el contexto y el significado
Manejando conjuntamente datos y metadatos
Adopta múltiples puntos de vista
Para los mismos datos
Descubre nuevo conocimiento en tus datos
A través de la inferencia y el razonamiento
Accede a todos tus datos de forma inteligente
A través de una interfaz única
Controla los datos
El origen, la trazabilidad y su calidad
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Qué aportan los grafos al negocio
  •  Agregar datos dispersos para mejorar la identificación de tendencias y las decisiones de inversión.
  • Descubrir hechos ocultos en los datos y reducir los riesgos operacionales.
  • Facilitar el compromiso de los empleados, el descubrimiento del conocimiento y su retención.
  • Implementar modelo de gestión y gobernanza de los datos.
  • Establecer los fundamentos para una estrategia de IA.

Casos de aplicación de EKGs

Grafos de conocimiento

Ciencias de la salud y de la vida

Redes Sociales

Motores de recomendación

Servicios financieros y bancarios (Ej.: Detección de fraudes)

Fabricación (Ej.: Gestión de inventarios, gestión conocimiento de los productos)

Logística y redes de suministro

Modelos digitales para exploración y optimización del negocio

EKG´s Knowledge Graphs

Knowledge Management

Aplicaciones basadas en Knowledge Graphs

Unificación del Conocimiento Empresarial

Unificación del acceso a datos estructurados y no estructurados por virtualización o integración de todas las BDs y fuentes.

Construcción de una capa semántica de Knowledge Graphs para dar un acceso completo, contextuado, y con capacidad de razonar sobre el conocimiento empresarial (inferencia y reglas).

Uso de subgrafos para especializar el acceso de cada unidad empresarial a los datos unificados.

Herramientas de consulta directa (intuitva) para los expertos de los dominios.

Recubrimiento con las Utilidades de explotación de datos, BI y AI.

Unificación del conocimiento empresarial
Sistema NLP

Incorporación de textos y fuentes no estructuradas en el Conocimiento Empresarial

Sistemas de NLP más análisis semántico para incorporar la información en los documentos al conocimiento empresarial.

Sistemas de búsqueda de información en documentos y otras fuentes con filtros y facetas.

Un ChatBot basado en el conocimiento

Más eficiente y preciso.

Mayor satisfacción de los usuarios.

Puede ser sólo informativo, para los empleados, los clientes o los partners.

O estar enganchado con los procesos, permitiendo un nivel alto de automatización (por ejemplo con los RPAs), realizando tareas según las solicitudes de los usuarios y las reglas del negocio.

Chatbot basado en el conocimiento

Otros servicios de Thuban en Enterprise Knowledge Graphs

Diseño de la arquitectura de datos basada en EKG + sus BD habituales, con integración y/o virtualización.

Diseño de las ontologías para construir la capa semántica de EKGs que recubre todos sus datos y permite el acceso uniforme.

Consultoría de necesidades en datos. Preparación de las queries SPARQL necesarias para resolverlas, incluyendo inferencia y razonamiento.

Integración de herramientas de BI, AI sobre la capa semántica de EKGs.

Entrenamiento de usuarios para acceder a la información con herramientas gráficas e intuitivas.

Enterprise Knowledge Graphs

Concesión del proyecto CDTI – Neotec SNEO-20231175

INTEGRACIÓN PROCESOS EMPRESARIALES SOBRE EL CONOCIMIENTO

Subvencionado por el CDTI